Практическое применение методики расчета комфортности малоэтажной жилой застройки

Авторы

  • Людмила Анатольевна Опарина Ивановский государственный политехнический университет

DOI:

https://doi.org/10.52957/27821919_2023_1_57

Ключевые слова:

малоэтажное строительство, комфортность, «умный дом»

Аннотация

К современному жилью потребителями предъявляются высокие требования, на первом месте – по комфортности. Комфортность – понятие, объединяющее множество факторов объективного и субъективного характера, в широком смысле – состояние удовлетворения человека, обеспеченное совокупностью положительных психологических и физиологических ощущений от пространственной среды. Одним из важных условий комфортности является автоматизация управления инженерными системами зданий и помещений, освещением, безопасностью, микроклиматом, то есть наличие системы «умный дом». Организация «умного дома» является частным критерием комфортности. Показатель «ума дома» целесообразно отнести к критерию комфортности, наряду с другими критериями. Существующие в настоящее время методики расчета комфортности зданий не учитывают наличие данной системы. Представлены результаты практического применения методики расчёта комфортности на примере малоэтажной жилой застройки. Новизной является предложение включения показателя автоматизации управления зданием в методику определения комфортности.

Библиографические ссылки

Oparina, L.A. & Badelina, A.A. (2022) Systematization of factors affecting the choice of organizational and technical solutions for sound insulation of premises during major repairs of apartment buildings, Smart Composite in Construction, 3(1), pp. 7-17 [online]. Available at: http://comincon.ru/index.php/tor/issue/view/V3N1_2022 (in Russian).

Zacek, M. & Janosek, M. (2017) SBOnto: Ontology of smart building, Far East Journal of Electronics and Communications, 17(5), pр. 1101-1109.

Kaur, H., Singh, S.P., Bhatnagar, S. & Solanki, A. (2021) Intelligent Smart Home Energy Efficiency Model Using Artificial Intelligence and Internet of Things, Artificial Intelligence to Solve Pervasive Internet of Things Issues, 8(1), pр. 183-210.

Samuel, A.K., Mohanan, V., Sempey, A., Bruneau D., & Mahanta, N. (2019) A Sustainable Approach for a Climate Responsive House in UAE: Case Study of SDME 2018 BAITYKOOL Project, Proceedings of 2019 International Conference on Computational Intelligence and Knowledge Economy (ICCIKE), 9004235, рр. 816-823.

Bajwa, M.S., Singh, N., Kaur, H. & Aggarwal, K. (2019) Home automation – A vision for beneficial future, International Journal of Control and Automation, 12(5), рр. 498-505.

Havard, N., McGrath, S., Flanagan, C. & MacNamee, C. (2018) Smart building based on internet of things technology, Proceedings of the International Conference on Sensing Technology, ICST, 8603575, рр. 278-281.

Chugunova, D.L. (2018) Criteria for assessing the comfort of low-rise residential areas in a large city, In the collection: Proceedings of the XI All-Russian Scientific and Technical Conference "Actual Issues of Architecture and Construction", рр. 74-77 (in Russian).

Kryukov, V.A. & Golubeva, E.I. (2020) Assessment of the contribution of environmental and social factors to the comfort of living in Moscow, Bulletin of the Moscow University. Series 5: Geography, (4), рр. 32-41 (in Russian).

Fedosov, S.V., Fedoseev, V.N, Zaytseva, I.A. & Voronov, V.A. (2021) The hierarchy analysis method in backing expert judgments of criteria for increasing the energy efficiency of airheat pump, Smart Composite in Construction, 2(2), pp. 38-47. DOI:10.52957/27821919_2021_2_38 [online]. Available at: http://comincon.ru/index.php/tor/issue/view/V2N2_2021 (in Russian).

Fedosov, S.V., Fedoseev, V.N., Kotlov, V.G., Petrukhin, A.B., Oparina, L.A. & Martynov, I.A. (2018) Theoretical foundations and methods for improving energy-efficient residential and public buildings and buildings of the textile and light industry. Ivanovo: PresSto (in Russian).

Oparina, L.A. & Badelina, A.A. (2022) Systematization of factors affecting the choice of organizational and technical solutions for sound insulation of premises during major repairs of apartment buildings, Smart Composite in Construction, 3(1), pp. 7-17. DOI: 10.52957/ 27821919 _2022 _1_7 [online]. Available at: http://comincon.ru/index.php/tor/issue/view/V3N1_2022 (in Russian).

A unified methodology for classifying residential buildings by consumer quality (class) (2020). M.: Rossiyskaya gildiya rieltorov (in Russian).

Загрузки

Опубликован

2023-03-25

Как цитировать

Опарина, Л. А. (2023) «Практическое применение методики расчета комфортности малоэтажной жилой застройки», Умные композиты в строительстве. Yaroslavl, Russia, 4(1), с. 57. doi: 10.52957/27821919_2023_1_57.

Выпуск

Раздел

Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства