Ярославль, Ярославская область, Россия
Ярославль, Ярославская область, Россия
JEL O38 Government Policy
JEL O25 Industrial Policy
JEL O32 Management of Technological Innovation and R&D
JEL L86 Information and Internet Services • Computer Software
JEL F14 Empirical Studies of Trade
Современная экономика подразумевает внедрение для ее развития самых современных технологий, которые позволяют обеспечивать ее прогностическое развитие экономики и обеспечение ее конкурентоспособности. Особенно это актуально в современных условиях для российской экономики. Это в полной мере относится к внедрению в российскую экономику технологий беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и искусственного интеллекта (ИИ), позволяющих обеспечить российской экономике требуемый ей уровень конкурентоспособности. Анализ современной ситуации показывает, что многие страны поняли необходимость внедрения в экономику технологий БПЛА, которые могут кардинально изменить ее функционирование в новых условиях, а следовательно, повысить конкурентоспособность организаций в быстро меняющейся обстановке на мировом рынке и включились в эту работу. Научно и технически обоснованная интеграция технологий БПЛА и ИИ создает огромные перспективы для повышения эффективности российской экономики и обеспечения ее конкурентоспособности в постоянно изменяющихся условий в мировой экономике. Целью статьи является изучение перспектив и проблем внедрения технологий БПЛА и ИИ в отечественную экономику, позволяющих обеспечить ее конкурентоспособность и реализацию стратегии технологического лидерства. Основными методами исследования являются изучение научных разработок по использованию БПЛА в области экономики, изучение иностранного опыта в этой сфере для учета их в отечественной практике, изучение опыта использования БПЛА на специальной военной операции (СВО) и экстраполяция полученных знаний на все сферы российской экономики. В результате проделанной работы в статье раскрыты перспективы и проблемы внедрения технологий БПЛА и ИИ во все сферы российской экономики, как ключевого фактора обеспечения конкурентоспособности отечественных организаций на современном этапе развития общества и перехода к многополярной модели мировой экономики, а также выявлены основные проблемы и пути их возможного решения в российской экономике.
технологии БПЛА и ИИ в экономике; цифровая экономика; конкурентоспособность российской экономики; технологическое лидерство; законодательная рамка БПЛА и ИИ
1. Andrievsky, B. R., Popov, A. M., Mikhailov, V. A., & Popov, F. A. (2023). Application of artificial intelligence methods for UAV flight control. Aerospace Engineering and Technology, 1(2), 72-107.
2. Boyarinov, E. (2023). Artificial intelligence in unmanned aerial vehicles. Vestnik nauki, 4(5), 770-779 (in Russian). EDN: https://elibrary.ru/AZTDLM
3. Garkushev, A. Yu., & Karpova, I. L. (2023). Protection of transport terminals from threats of illegal use of unmanned aerial vehicles. Moscow: Infra-engineering (in Russian).
4. Gvozdeva, V. A. (2026). Technologies in unmanned systems. Moscow: Infra-M (in Russian).
5. Gorodnova, N. V. (2021). Application of artificial intelligence in the digital economy. Moscow: First Economic Publishing House (in Russian).
6. Kovalenko, A. V., & Kazakovtseva, E. V. (2023). Artificial intelligence in economics. Moscow: AI Art Media (in Russian).
7. Kramar, V.A., Volodin, A.N., Yevtushenko, E. V., Makogon, V. P., & Harlanov A. I. (2024). Unmanned aerial vehicles, their electromagnetic resistance and mathematical models of stabilization systems. Moscow: Direct-Media (in Russian).
8. Makarenko, S. I. (2020). Countering unmanned aerial vehicles. St. Petersburg: Naukoyemkie tehnologii (in Russian).
9. Moiseev, V. S. (2015). Fundamentals of the theory of effective use of unmanned aerial vehicles. Kazan: Redakcionno-izdatel'skij centr "Shkola" (in Russian).
10. Myrova, L. O., Korolev, P. S., Antonovich, P. I., Tsvetkov, V. E., Kostyuk, A. A., & Kirichek, R. V. (2024). Reliability of the functioning of artificial intelligence in swarm structures of small-sized UAVs. Elektrosvyaz, (4), 4-24 (in Russian).
11. Satsyuk, A. V., & Volodarets, N. V. (2026). Hybrid computer vision algorithms for precision autonomous UAV control. Moscow: INFRA-M (in Russian).
12. Tulenty, D. S., & Selivanova M.A. (2025). The influence of unmanned aerial vehicles on risk situation of insurance interests: problem statement. Finance: theory and practice, 29(4), 196-208 (in Russian).
13. Chernopyatov, A. (2024). Unmanned aircraft systems. Moscow: Direct-Media (in Russian).
14. Fattakhov, M. R., Kireev, A. V., & Klesh, V. S. (2022). The market of unmanned aircraft systems in Russia: the state and features of functioning in the macroeconomic conditions of 2022. Voprosy innovacionnoj ekonomiki, 12(4), 2507-2528 (in Russian).
15. Fedotovskikh, A. V. (2022). Features of the development and operation of civilian unmanned aircraft systems with artificial intelligence technologies in the Arctic zone of the Russian Federation. Moscow: IP Art Media (in Russian)
16. Sharov, S. N., Smirnov, V. A., & Tolmachev, S. G. (2022). Artificial intelligence methods in control systems unmanned aerial vehicles. Izvestiya Rossijskoj akademii raketnyh i artillerijskih nauk, (4), 11-18 (in Russian).
