Ярославль, Россия
Ярославль, Россия
Интеграционные процессы генерируют т.н. «спилловер-эффекты», оказывающие влияние на благосостояние населения стран, участвующих в интеграционных процессах. Цель исследования – оценить влияние технологических спилловер-эффектов интеграции на благосостояние населения стран-членов ЕАЭС. Гипотеза исследования – между уровнем технологического развития России и благосостоянием населения в остальных странах-членах ЕАЭС должна существовать прямая (статистически значимая) связь. В условиях открытости границ на пространстве ЕАЭС знания, опыт и технологии из российской экономики (через «технологический спилловер») будут распространяться на Союзные государства, повышая там уровень благосостояния населения. Для проверки выдвинутой в работе гипотезы использовался корреляционный анализ. В результате проведенного исследования, выдвинутая в работе гипотеза в целом не получила подтверждение по данным, характеризующим экономику стран-членов ЕАЭС в долгосрочном временном интервале. Анализ данных показал, что уровень развития технологий в России никак не связан с показателями, характеризирующими благосостояние населения в странах ЕАЭС.
технологии, спилловер-эффекты, корреляционный анализ, благосостояние населения, ЕАЭС, Global Innovation Index.
1. Salera, V. (1951). The Customs Union Issue. Jacob Viner. Journal of Political Economy, 59(1), 84–84. https://doi.org/10.1086/257042
2. Yano, G., & Shiraishi, M. (2022). Innovation Spillovers between Domestic Firms in China. Emerging Markets Finance and Trade, 58(4), 1042–1060. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1926978
3. Фирсова, А.А., Макарова, Е.Л. (2017). Факторы, влияющие на инновационное развитие региона. Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 17 (2). 141–147. DOI:https://doi.org/10.18500/1994-2540-2017-17-2-141-147
4. Hájek, P., & Stejskal, J. (2018). R & D cooperation and knowledge spillover effects for sustainable business innovation in the chemical industry. Sustainability (Switzerland), 10(4). https://doi.org/10.3390/ su10041064
5. Yan, Y., & Wu, Z. (2020). Regional innovation distribution and its dynamic evolution: Policy impact and spillover effect-Based on the perspective of innovation motivation. PLoS ONE, 15(7 July). https://doi. org/10.1371/journal.pone.0235828
6. Sugiharti, L., Yasin, M. Z., Purwono, R., Esquivias, M. A., & Pane, D. (2022). The FDI Spillover Effect on the Efficiency and Productivity of Manufacturing Firms: Its Implication on Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(2). https://doi.org/10.3390/joitmc8020099
7. Darfo-Oduro, R. K. A., & Stejskal, J. (2022). FDI Spillover Channel and its Effect on Innovation. European Conference on Knowledge Management, 23(1), 289–296. https://doi.org/10.34190/eckm.23.1.328
8. Огурцова, Е.В., Тугушева, Р.Р. и Фирсова, А.А. (2019). Инновационные спилловер-эффекты информационно-коммуникационных технологий в высшем образовании. Перспективы науки и образования. 6(42). 409-421. doi:https://doi.org/10.32744/pse.2019.6.34
9. Bouallaga, L., & Ouanouki, A. lamin. (2023). Econometric study on the impact of digital technologies on GDP in Algeria. All Sciences Abstracts, 1(5), 2. https://doi.org/10.59287/as-abstracts.1350
10. Aleksandrova, A., & Khabib, M. D. (2022). The role of information and communication technologies in a country’s GDP: A comparative analysis between developed and developing economies. Economic and Political Studies, 10(1), 44–59. https://doi.org/10.1080/20954816.2021.2000559
11. Pradhan, R. P., Mallik, G., & Bagchi, T. P. (2018). Information communication technology (ICT) infrastructure and economic growth: A causality evinced by cross-country panel data. IIMB Management Review, 30(1), 91–103. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2018.01.001
12. Mirzaei Abbasabadi, H., & Soleimani, M. (2021). Examining the effects of digital technology expansion on Unemployment: A cross-sectional investigation. Technology in Society, 64. https://doi. org/10.1016/j.techsoc.2020.101495
13. DAĞLI, İ. (2022). The Rise of Technology for the Future Labor Force: The Nexus between Technology and Unemployment in OECD Countries. Çalışma ve Toplum, 5(75), 2775–2794. https://doi.org/10.54752/ ct.1191460
14. Koropets, O. A., & Tukhtarova, E. K. (2021). The impact of advanced industry 4.0 technologies on unemployment in Russian regions. Economy of Regions, 17(1), 182–196. https://doi.org/10.17059/EKON. REG.2021-1-14
15. Saka, H., Orhan, M., Savaş, M. K., & Savaş Ökte, M. K. (2021). Empirics of technology and unemployment in advanced countries (1). Theoretical and Applied Economics (Vol. XXVIII, pp. 183–200).
16. Dian Saraswati, B., Maski, G., Kalug, D., & Kresna Sakti, R. (2020). Does Financial Technology Affect Income Inequality in Indonesia? KnE Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v4i7.6850
17. Mohd Daud, S. N., Ahmad, A. H., & Ngah, W. A. S. W. (2021). Financialization, digital technology and income inequality. Applied Economics Letters, 28(16), 1339–1343. https://doi.org/10.1080/13504851.2020.1808165
18. Zheng, J., & Wang, X. (2022). Impacts on human development index due to combinations of renewables and ICTs –new evidence from 26 countries. Renewable Energy, 191, 330–344. https://doi. org/10.1016/j.renene.2022.04.033
19. Pérez-Castro, M. Á., Mohamed-Maslouhi, M., & Montero-Alonso, M. Á. (2021). The digital divide and its impact on the development of Mediterranean countries. Technology in Society, 64. https://doi. org/10.1016/j.techsoc.2020.101452
20. Шкиотов, С.В., Майорова, М.А. и Маркин М.И. (2023). Технологические спилловер-эффекты интеграции на пространстве ЕАЭС. Современные технологии управления. (104). URL: https://sovman. ru/issue/2023/2023-104
