Иваново, Ивановская область, Россия
УДК 69.032.4 Постройки малых размеров
К современному жилью потребителями предъявляются высокие требования, на первом месте – по комфортности. Комфортность – понятие, объединяющее множество факторов объективного и субъективного характера, в широком смысле – состояние удовлетворения человека, обеспеченное совокупностью положительных психологических и физиологических ощущений от пространственной среды. Одним из важных условий комфортности является автоматизация управления инженерными системами зданий и помещений, освещением, безопасностью, микроклиматом, то есть наличие системы «умный дом». Организация «умного дома» является частным критерием комфортности. Показатель «ума дома» целесообразно отнести к критерию комфортности, наряду с другими критериями. Существующие в настоящее время методики расчета комфортности зданий не учитывают наличие данной системы. Представлены результаты практического применения методики расчёта комфортности на примере малоэтажной жилой застройки. Новизной является предложение включения показателя автоматизации управления зданием в методику определения комфортности.
малоэтажное строительство, комфортность, «умный дом»
1. Апраксина О.Н. Контент-анализ концепта «Умный дом» («SMART HOUSE»/«SMART HOME») на основе национального корпуса современного американского языка (COCA) // Мир науки, культуры, образования. 2019. № 6 (79). С. 390-393.
2. Zacek M., Janosek M. SBOnto: Ontology of smart building // Far East Journal of Electronics and Communications. 2017. Vol. 17, no. 5, рр. 1101-1109.
3. Kaur H., Singh S.P., Bhatnagar S., Solanki A. Intelligent Smart Home Energy Efficiency Model Using Artificial Intelligence and Internet of Things // Artificial Intelligence to Solve Pervasive Internet of Things Issues. 2021. Vol. 8, no. 1, рр. 183-210.
4. Samuel A.K., Mohanan V., Sempey A., Bruneau D., Mahanta, N. A Sustainable Approach for a Climate Responsive House in UAE: Case Study of SDME 2018 BAITYKOOL Project // Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Knowledge Economy (ICCIKE), 2019. 9004235. Р. 816-823.
5. Bajwa M.S., Singh N., Kaur H., Aggarwal K. Home automation – A vision for beneficial future // International Journal of Control and Automation. 2019. Vol. 12, no. 5, рр. 498-505.
6. Havard N., McGrath S., Flanagan C., MacNamee C. Smart building based on internet of things technology // Proceedings of the International Conference on Sensing Technology. ICST. 2018. 8603575. Р. 278-281.
7. Чугунова Д.Л. Критерии оценки комфортности районов малоэтажной жилой застройки в крупном городе // Материалы ХI Всероссийской научно-технической конференции "Актуальные вопросы архитектуры и строительства". 2018. С. 74-77.
8. Крюков В.А., Голубева Е.И. Оценка вклада экологических и социальных факторов в комфортность проживания в Москве // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 4. С. 32-41.
9. Федосов С.В., Зайцева И.А., Федосеев В.Н., Емелин В.А. Потенциал окружающего воздуха и функциональные возможности тепломассообмена фреонового контура воздушного теплового насоса // Умные композиты в строительстве. 2022 Т. 3, № 3. С. 16-28. URL: http://comincon.ru/index.php/tor/issue/view/V3N3_2022
10. Федосов С.В., Федосеев В.Н., Котлов В.Г., Петрухин А.Б., Опарина Л.А., Мартынов И.А. Теоретические основы и методы повышения энергоэффективных жилых и общественных зданий и зданий текстильной и лёгкой промышленности. Иваново: ПресСто, 2018. 320 с.
11. Опарина Л.А., Баделина А.А. Систематизация факторов, влияющих на выбор организационно-технических решений по звукоизоляции помещений при капитальном ремонте многоквартирных домов // Умные композиты в строительстве. 2022. Т. 3, № 1. С. 7-17. DOI: 10.52957/ 27821919 _2022 _1_7. URL: http://comincon.ru/index.php/tor/issue/view/V3N1_2022
12. Единая методика классифицирования жилых новостроек по потребительскому качеству (классу). М.: Российская гильдия риэлторов, 2020. 37 с.
