Баку, Азербайджан
Одним из основных каналов банковской деятельности является филиальная сеть, поскольку именно филиальная сеть обеспечивает большую часть эффективной деятельности банка, в том числе его прибыльность. Выбор правильного расположения филиалов очень важен для эффективной работы банка. Выбор локации случайным или интуитивным образом может в дальнейшем оказать негативное влияние на ключевые показатели эффективности банка. Правильный и продуманный выбор места расположения филиала, в конечном итоге, определит его максимальную эффективность. Данная статья посвящена определению местоположения отделений банка не интуитивно и случайным образом, а математическим расчетом, с учетом множества факторов. В статье разработана специальная методика расчета с использованием методики DEA (Data Envelopment Analysis), финансовых и других показателей филиала, особенностей местоположения. В статье рассматривается, будет ли более эффективным один крупный филиал (действующий) на пример на улице Шарифзаде в г. Баку, или несколько небольших филиалов, которые будут охватывать более широкую территорию. Важно рассматривать территорию в разных конфигурациях в зависимости от геолокации и ландшафта. Один из главных вопросов – насколько целесообразно открытие одного крупного или нескольких мелких филиалов в густонаселенных районах с учетом окружающей инфраструктуры для повышения эффективности работы банка. С целью максимально приблизиться к реальности в данной статье наряду с гипотетическими данными будут использованы реальные статистические показатели «Капитал Банка», одного из самых крупных банков Азербайджана. В статье исследовано, насколько целесообразно открывать один крупный или несколько мелких филиалов на территории, близкой к существующему филиалу «Капитал банка» на улице Шарифзаде – самой крупной и богатой инфраструктурой улице г. Баку. Чтобы найти конечный результат, эффективность работы действующего филиала сравнивалась с суммарной эффективностью виртуальных филиалов в нескольких сочетаниях.
Эффективная работа филиалов банка, геолокация и ландшафт, потенциальные местоположения, прогноз прибылей и убытков, расходы банка, доходы филиалов, общая эффективность филиалов, выбор места для филиалов банка.
1. Bussofiane, A., Dyson, R. J., & Thanasoulis, E. (2012). Applied Data Convolution Analysis. Rossijskij zhurnal menedzhmenta, 10(2), 63–88 (in Russian).
2. Safari, M., Mansoor, S., & Homayounfar, M. (2018). The Application of Super Efficiency Techniques in Measuring the Efficiency of Bank Branches (Case study: Melli Bank of Guilan Province). Iranian Journal of Optimization, 10(2), 125-137.
3. Amit Srivastava, M. (2017). Measuring Efficiency of Commercial Banks in India - A DEA Study. British Journal of Economics, Finance and Management Sciences 82, 13(2), 82–92.
4. Esmailian, G., Reza Jafari, M., Jafari Eskandari, M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2020). Measuring the Efficiency of Banks' Performance Based on Economic Policies Using Data Envelopment Analysis. Int. J. Nonlinear Anal. Appl., 11(2), 39–61.
5. Cotrim, H., Sobreiro, V., Kimura, H., & Barberio, M. (2018). Efficiency in the Brazilian banking system using data envelopment analysis. Future Business Journal, (4), 157–178.
6. Yang, C., & Liu, H.-M. (2012). Managerial efficiency in Taiwan bank branches: A network DEA. Economic Modelling, (29), 450–461.
7. Eken, M.H., & Kale, S. (2011). Measuring bank branch performance using Data Envelopment Analysis (DEA): The case of Turkish bank branches. African Journal of Business Management, 5(3), 889–901.
8. Aryanezhada, M. B., Najafib, E., & Farkoush, S. B. (2011). A BSC-DEA approach to measure the relative efficiency of service industry: A case study of banking sector, International. Journal of Industrial Engineering Computations, (2), 273–282.
9. Coelli, T., Prasada Rao, D. S., & Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. N.Y.: Springer.
10. Cooper, W. W., Seiford L. M., & Tone K. (2007). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. N.Y.: Springer.
11. Emrouznejad, A. (1995–2011). Data Envelopment Analysis Homepage. Retrieved from http://www.DEAzone.com
12. Fare, R., Grosskopf, S., & Lovell, K. C. A. (1994). Production Frontiers. Cambridge: Cambridge University Press.
13. Forsund, F. R., & Sarafoglou, N. (2002). On the origins of Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, 17(1/2), 23–40.
14. Verweire, K., & van den Berghe, L. (2005). Integrated Performance Management: A Guide to Strategy Implementation. Sage Publications: London, Thousand Oaks, New Dehli.
